近年来，以大数据、人工智能为代表的新式科技对金融商场以及金融服务事务供应发生严重影响，在优化传统金融服务、立异金融事务方式、推动金融业转型晋级等方面发挥着重要作用，以数据和技能为中心驱动力的金融科技正在改动金融职业的生态格式，成为我国经济高质量打开的全新引擎。

值此关键，在深圳证券买卖所指导下，由中南财经政法大学、东方财富、东财基金联合主办的“产学研用深度交融 金融科技高质量打开”研讨会暨第二届全国ETF模仿出资菁英应战赛发动典礼于8月11日在武汉顺畅举行。深圳证券买卖所、多家规划超千亿的头部公募基金公司和全国百余所高校领导代表等200余位嘉宾齐聚现场，就新年代新格式下的金融科技打开共享真知灼见，共议新年代新格式下的金融科技高质量打开与产学研用深度交融。

活动伊始，首先由深交所出资者服务部总监张雪峰线上致开场辞，寄语金融科技的高质量打开。中南财经政法大学金融学院副院长李建华代表高校致辞。李建华表明，近年来，以人工智能、大数据、区块链等为代表的新式前沿技能逐渐完成对金融职业有力赋能，催生了许多金融科技成果，但我国的金融科技人才仍处于一个稀缺的状况。与传统的金融从业者不同，金融科技人才不只需求把握系统的金融专门常识，也要对大数据、人工智能、区块链等常识有所涉猎，这给高校的人才培养提出了新的要求。咱们期望能与各大职业企业进一步加强校企协作，共建金融科技实践教育渠道、丰厚实践教育资源、进步实践教育师资才能等环节，从而为社会运送愈加符合实际需求的新式金融人才。

东方财富证券总司理、东财基金董事长戴彦代表主办方致辞，表明期望结合校企力气，一起培养高本质金融人才，助推金融职业打开。戴彦表明，当时金融和科技深化交融成为全球趋势，正在深化改动金融科技商场格式。对金融职业来说，金融科技正在为咱们带来新的机会和应战，对高校来说金融科技对人才培养提出新的方向和要求。举行本次研讨会，为了结合我们的力气一起评论在金融科技打开的布景下，怎么整合企业的运营资源、技能资源、渠道资源和各校的人才资源，一起打造校企协作，产学研用交融的全新格式。

模仿ETF出资 赋能金融愿望

研讨会期间举行了“第二届全国ETF模仿出资精英应战赛”发动典礼。作为普惠型的金融东西，ETF也为出资者供给了参加出资的快捷办法。在深圳证券买卖所指导下，东方财富、东财基金联合十一家基金公司一起主办的“第二届全国ETF模仿出资菁英应战赛”将于九月敞开报名。

大赛设有常识比拼、模仿出资、投研剖析等多元赛道，社会组与高校组分别排名，让出资者可以多视点、全方位地了解、实践ETF，并致力于引导广阔出资者深化了解ETF出资常识、学习ETF出资办法、培养理性出资理念，经过模仿出资环境使其感触出资ETF参加资本商场的快捷性，助力ETF的全商场推广，打造具有广泛影响力和掩盖面的ETF出资者教育服务活动。

实践立异打开 赋能金融科技

多位业界资深司理环绕科技打开下的金融职业格式、产品立异趋势等热点话题进行主题共享和圆桌评论，一起评论、建造金融科技的未来格式。各位嘉宾从各个视点评论剖析了金融科技打开给金融职业、金融商场、金融产品和金融从业者带来的深化影响与革新，一起也指出金融职业和商场正反哺金融科技的高质量打开。

深交所基金办理部产品研讨条线负责人王夕子做了《深交所基金商场服务金融科技的实践和立异》主题讲演。

富国基金量化出资部总司理王保合做了以“金融科技高质量打开下的基金职业新格式”为主题的共享，他介绍了当时金融科技的打开状况，并对AI在当时量化买卖中的使用进行了深化解析。王保合表明，现在，AI在基金公司已完成较多方面的使用测验，例如将大模型作为基底辅佐投研，以及使用AI完成数据收集，因子发掘和高频买卖等使用。

易方达基金指数研讨部总司理庞亚平介绍了《ETF出资战略结构及产品立异趋势》。庞亚平介绍了全球指数产品的打开状况，对美国ETF商场和国内ETF商场的特色进行深化剖析。其指出，个人出资者在曩昔几年大幅度上涨，一方面是个人出资者的加快进场，别的一方面个人出资者的出资金额不断进步。国内的指数化出资处于打开比较前期的阶段，未来ETF大有可为。

华为云我国区金融职业总司理朱兵共享了《AI新动力，盘古大模型》。朱兵表明，经过了四年的迭代，盘古大模型从1.0到了3.0。整个模型分为三层，L0、L2和L3。L0是根底大模型，包含自然语言处理、多模态、视觉、猜测和科学核算大模型。使用落地商用后，根底大模型衍生出十多个LI的职业大模型，得到了业界的认可。

在哈尔滨工业大学人工智能与量化金融研讨中心主任王闻的掌管下，东财基金量化出资部总监吴逸、同济大学经济与办理学院副院长、特聘教授钟宁桦、华安基金指数与量化出资部ETF事务负责人苏卿云、厦门大学经济学院与王亚南经济研讨院院长周颖刚和华宝基金金融科技ETF基金司理陈建华就“AI在量化范畴的使用，替代仍是赋能？”打开了圆桌评论。嘉宾们以为，AI作为辅佐出资决策的东西，假如可以把这些东西用好，将使得出资组合变得更为稳健，AI的呈现也协助量化出资节省了极大的人力作业。

我国正阅历着金融科技与金融职业高度交融、深度叠加的新革新，金融科技职业商场规划继续增长。以人工智能、区块链、云核算、大数据为引领的金融科技正在改写传统金融事务格式和打开方式，还将深化改动金融业态，成为未来金融打开的制高点。在此关键时期，金融职业要适应国家战略打开，开辟金融与科技的双向赋能，为构建新打开格式、完成一起富裕奉献金融力气。

凝集多方才智 共助人才培养

本次研讨会的另一个重要议题是金融科技产学研用交融怎么赋能高校新式金融人才培养。来自要点高校的多位资深教授以主题讲演和圆桌评论的方式介绍、共享、评论了新年代高校金融人才培养。各位教授指出，高质量金融科技立异人才是金融业继续立异打开的重要保障，多学科穿插人才培养已成为金融专业人才培养的要点方向，高校需求及时调整金融人才培养的教育理念以应对新年代人才培养的需求和应战。

中央财经大学金融学院院长张学勇做了《金融科技与穿插学科人才培养》的主题讲演。张学勇表明，金融科技年代改动了金融一切的子职业和赛道，现在需求的人才，界说是不一样的。高校可以和金融机构进行产教交融，刻画毕业生的工科化思想、工程化的才能，以及可以把学到的常识落地的产品化归纳本质。

中南财经政法大学金融学院教授黄孝武共享了《新年代财富办理人才培养的调整与对策》。黄孝武表明，当下实体经济关于财富办理的人才培养提出了新的要求，一起新年代财富办理的人才遇到非常大的应战。应战来源于财富端的需求越来越多元化，财富办理技能端越来越杂乱，辨认金融欺诈的才能培养等等方面。

东方财富高校协作区域司理谭潭介绍了东方财富高校版块。谭潭经过项目渠道树立，资源整合，多元化的活动生态这三个维度，向我们具体介绍了高校项目。其表明，为了更好的协同高校育人，东方财富整合内外部的资源，设立了多个相关事务板块。东方财富一向致力于重视高校学生的金融素质进步，经过加强大学生的金融素质培养，为社会的昌盛做出奉献。

Choice数据负责人浦杰讲解了《Choice数据与金融科技》。浦杰表明，Choice数据首要是以数据管理和数据算法为中心的一家科技公司，经过四款使用产品供给数据技能才能给用户供给解决方案。公司在数据和算力上有先天的优势，可以掩盖全财物全周期和全生态，包含左边社区内容数据和右侧的公开商场的金融数据。

东财基金量化出资部总监吴逸作为掌管人，与复旦大学泛海世界金融学院数字金融研讨中心主任王家华、武汉大学经济与办理学院金融系主任李斌、华中科技大学经济学院金融系副主任魏杰、华南理工大学经济与金融学院副院长徐枫和西南财经大学金融学院金融科技系教授李志勇一起评论了“人工智能年代，怎么培养金融复合型人才？”嘉宾们以为，现在复合型人才的培养，途径要瞄准国家的方向，国家的战略，以及社会的需求，以及企业关于人才的需求。怎么培养新年代的金融人才，这傍边很重要的一点是需求在中心参加科技的元素或许参加学科穿插的元素。

高质量金融人才培养还需求整合职业和企业资源，凝集多方力气，一起打造团企协作、产教交融、科教融汇的育人新格式。研讨会特别开设了校企协作分会场，由南开大学经济学院副教授万志宏共享了南开大学校企协作协同育人的优异经历，东方财富协同育人负责人宋浩男介绍了2023年东方财富协同育人项目。

活动中，东方财富还为28所高校颁发了优异共建单位奖杯，与29所高校签订了校企协作协议。近年来，东方财富继续与全国各大高校深度打开校企协作，推动高校产学研用深度交融，*程度发挥高校作为人才培养主力军和企业作为立异主题的协同效应，完成校企分工协作、优势互补、协同立异。东方财富高校团队致力于深化各高校，打开靠近高校集体的产学研协作及竞赛活动，助力进步大学生金融素质、促进大学生工作、进步大学生社会化才能。

未来东方财富将继续与业界打开产学研用深度协作，一起推动新年代新格式下的金融科技打开，为金融科技的高质量打开奉献东财力气。东方财富也将与各高校在课程变革、师资训练、实习工作等方面继续打开广泛、严密的校企协作，经过产学研交融树立构成内容更丰厚、方式更新颖、成效更明显的金融实践育人系统。