图灵奖得主、深度学习之父Geoffrey Hinton的下一程，定了！

刚刚，Hinton亲自宣布，将加入机械人初创公司Vayu Robotics，担任照料一职。

新闻一出，网友们一水儿的Congratulations！

尚有人说，这回机械人管家更有希望了。

今年5月，Hinton突然从任职十载的谷歌去职，惊动整个科技圈。

他本人那时示意，这么做是为了可以自由地讨论人工智能风险。

自从去职后，这位AI教父收到邀约不停，但都没能吸引到他——直到Vayu Robotics泛起。

以是这家名不见经传的初创公司，凭什么？

Hinton给出的理由是，它们的手艺蹊径和其他许多AI应用相比，AI道德风险更低。

固然Vayu Robotics自身实力也很强。

最近它们刚刚浮出水面，便拿下1270万美元种子轮融资（折合人民币约9271万元）；首创团队成员也都来头不小，被英伟达AI科学家Jim Fan称为业内的“big names”。

不外尚有一点异常要害——Vayu Robotics的CTO尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）为Hinton门下学生。

他博士结业于多伦多大学，在此时代他和Hinton等人配合提出了神经网络中最常被用来防止过拟合的方式之一Dropout，现在论文被引次数已跨越46000次。

这也是为啥Hinton说，这一回是和Nitish的再次相助。

而这也不是老爷子*次和学生联手创业了。

昔时Hinton会加入谷歌，正是由于谷歌收购了他和学生配合开办的DNNResearch。

Vayu Robotics是谁？

以是，情形类似的Vayu Robotics，同样不能小觑。

这家初创公司确立于2021年，直到最近才偷偷杀入众人视野，首条官宣新闻就是拿下1270万美元种子轮融资，在圈内马上引发不小惊动。

虽然公司名字中带有机械人（Robotics），然则Vayu Robotics强调自己是“一家AI公司”。

Vayu是梵文中“智慧”的意思。

它使宇宙中所有的运动和所有能量流动成为可能。

公司在传感器、机械学习和产物开发三方面结构，旨在提供高质量、低成本的机械人。

现在已经开发出了一个小型送货机械人。

Hinton透露，这种机械人消耗的能量仅为汽车（时速50英里）的1%，而且刹车距离很短，能具备更高的平安性。

Vayu示意这个机械人基于纯AI视觉方案，没有使用激光雷达、高精舆图。

通过仿真模拟训练，它能基于少量真实图片训练后上路。

Vayu Robotics强调他们以自动化为*原则，会优先思量机械人的成本和部署问题。

现在也在开发自动驾驶基础模子和传感手艺。

最新拿下的种子轮融资，将用于多个领域的AI机械人开发，包罗无人配送、工厂、汽车场景。

公司首创阵容异常豪华。

CTO为Hinton学生尼蒂什·斯里瓦斯塔瓦（Nitish Srivastava）。

除了和Hinton配合提出了赫赫著名的Dropout外，他还介入开发了最早用于无监视视频学习LSTM模子。

其介入开办的Clarevision Research被苹果收购，随后他一同加入苹果，担任研究科学家，卖力感知与计划相关的自主系统开发。

2022年他正式加入Vayu，成为团结首创人之一。

公司CEO为阿南德·戈帕兰（Anand Gopalan）。

这位工业界大佬在开办Vayu前，曾是激光雷达巨头Velodyne Lidar的CEO。

阿南德早期为集成电路工程师，曾先后在川崎微电子、Rambus任职。

2016年正式加入Velodyne Lidar。最初担任CTO，卖力监视手艺和产物开发，2020年后担任CEO。

2021年阿南德去职，最先开办Vayu。

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另一位团结首创人马赫什•克里希那穆提（Mahesh Krishnamurthi）也曾在苹果和美国第二大打车应用公司Lyft任职。

连系Vayu Robotics的靠山来看，Hinton决议加入其中担任照料，也就不那么意外了。

相较于大模子等，Vayu想做的无人配送机械人、工厂机械人等，涉及的AI伦理问题更少，落地蹊径加倍平安；而且尚有实力*的首创团队领衔。

要知道，Hinton被誉为“人工智能教父”，耐久关注AI手艺的应用和管控。

他人生中每次重大选择，都是希望能让云云壮大的AI手艺，确保可以被可控行使。

今年脱离谷歌是出于这样的思量。

最早加入谷歌亦是云云——那时DNN Research的收购中，谷歌并非出价最高的那一个。Hinton选择谷歌，也有这方面缘故原由。

包罗更早之前脱离卡内基梅隆大学，选择去多伦多大学任教，也是由于不想拿军方经费做研发，让AI为军事所用。

回到最最近看，在已往5个月的GAP中，Hinton的动向也都围绕探讨人工智能风险睁开。

5个月空窗期，Hinton都在干啥？

此次加入Vayu机械人公司，距离Hinton脱离谷歌已经已往了5个月。

今年5月，Hinton官宣去职，辞去谷歌的副总裁和工程研究员职务，竣事了自己在谷歌的十年岁情生涯。彼时《纽约时报》爆出新闻，Hinton在4月提出了去职。

告退的理由一言以蔽之，是对人工智能风险的担忧。

他在推特上明确示意，选择脱离，“是为了可以自由谈论AI的风险”。

这就不得不说到Hinton对AI风险的浓郁隐忧。

啥缘故原由呢？一方面是他深感AI将对就业市场造成伟大影响；更进一步的，他异常郁闷有朝一日那种具有自主能力的杀手机械人，会成为现实。Hinton谈到，AI现实上可以比人类拥有更伶俐的想法，但他没推测AI的生长速率会像已往几个月那样与日俱增。

原本在他眼中，到达这种速率和高度，怎么也得要个三五十年的。

这样的生长速率加重了这位深度学习之父的忧虑，甚至直言不讳：

我对自己毕生的事情，感应异常悔恨。我只能抚慰自己说，若是我没有这么做（推动AI的生长），还会有其他人。

作为图灵奖得主，又是深度学习三巨头之一，Hinton的此番言论果真引起了轩然大波。

许多人示意对此不明晰，跑到他的推特下激情发问，以为控制AI的风险不应该是延缓生长它，而是有其余什么设施。

言论风浪也波及了前东家，究竟谷歌现在正在大模子时代急流勇进。谷歌研究首席科学家、高级副总裁Jeff Dean不得不出头揭晓了份声明：

我们仍会坚持对AI接纳卖力任的态度。我们在不停学习明晰新泛起的风险时，也在勇敢创新。

去职后的Hinton对AI风险的担忧并未停歇，而且延续在果然露面中延续对外输出。

6月，Hinton主要在两个地方发声，一是海内的智源大会，二是和吴恩达的对话。

在智源大会上他表达的看法是，超级智能会失控，但现在他还想不到什么好的方式阻止它们：

一旦它（超级智能）变得善于诱骗人，就能掌握让人们做任何事的方式……我以为这很恐怖，但我看不出若何防止这种情形发生，由于我老了。

我希望，像你们这样的年轻有才气的研究职员，会搞懂我们若何拥有这些超级智能，并让我们生涯得更好。

仅仅时隔几天后与吴恩达的对话系列，聊的也是——

AI事实存在哪些风险？

Hinton继续拉响着AI风险的警报，主要输出了两个看法：

*，所有科学家必须针对“AI风险”议题好好聊聊，以便于制订优越的政策；

第二，AI确着实明日间下。科学家们需要列出其中的要害手艺问题，这有助于在AI平安议题上杀青共识。而杀青共识的要害点，是“GPT-4和Bard这类对话大模子是否真的明晰它们自己在说什么”

6月之后，Hinton整小我私人出现出了一种“半退网”状态，既没有在社交平台或媒体采访中频仍泛起，也没有宣布自己下一站到底去哪。

但这样一位巨佬仍然被外界聚光灯牢牢锁定。

9月，《时代》周刊公布天下AI*影响力人物榜，齐聚100位学界业界大咖。

Hinton和其他2位深度学习巨头一起，位列“头脑者”之列，而且是上榜人士中，年数最父老（76岁）。

等老爷子再一次果然露面，是3天前接受媒体《60分钟》的采访。

他一定了AI做出的孝顺，但照样再次示意了对AI可能会接受人类的担忧。

Hinton这回是这么说的：

随着AI对更庞大义务的处置，对于人类而言，其内部运作会变得越来越神秘且不能知。

AI有一天可能会取代人类。我不是说这事儿一定会发生，但若是能阻止AI永远不想这样做，那就太好了。

此外，他的郁闷又新增了一项，那就是怕AI系统会自己编写代码，对自己举行修改——这么一来，人类更有可能失去对AI的控制了。

最后，Hinton语重心长地说，是时刻了！

是时刻该举行实验来更好地明晰AI，并通过执法来确保手艺被合理使用。

现在，已经75岁的Hinton显然还没计划退休，要在把控AI道德和风险的蹊径上继续身体力行。

由此我们也可以期待，他和“年满2岁”的Vayu Robotics，未来会擦出哪些火花？