克日，真实天下数据平台企业Atropos Health宣布完成3300万美元B轮融资。

该轮融资由Valtruis领投，参投名单中泛起了Cencora、德国默克等药企的身影。

该企业的AI 真实天下数据平台在医疗保健领域（尤其是癌症专科照顾护士中）已经获得了诸多认可，本次融资Atropos信心满满地示意，将会把平台优势延展到药物研发的营业中。

这家公司事实是什么来头？在获得默克的战略投资后，连系了AI手艺的真实天下数据平台又会为药物研发带来哪些刷新？

1、天生出书物级讲述 仅需3分钟

这家初创公司确立于2019 年，最初由Nigam Shah博士向导的斯坦福人工智能实验室分拆而来，旨在为医生开发一项临床决议的工具。

由于差其余患者群体，通常有合并症和差其余病史，单纯依赖医疗保健治疗指南是行不通的，医生通常需要依赖自己的履历举行判断。

凭证 BMJ 2017年的一项研究，低级保健医生提出的临床建议中只有 18% 是基于当前证据的。

而Atropos想要让医疗服务“有据可依”。

早在斯坦福大学，该团队就最先研究若何行使数百万患者的EMR数据来构建临床决议工具，这一沉淀20年的手艺，成为了开发AI系统Geneva OS的基石。

该手艺可以快速回覆临床问题，例如哪种药物对某些癌症患者最有用，现在他们已经能够将天生出书级真实天下证据的时间从几个月缩短到分钟级。

而在去年秋天，该操作系统与名为ChatRWD的谈天机械人连系，实现了快速、大规模地举行天生。

在ChatRWD手艺的演示中，使用者向谈天机械人提出了一个与女性癌症患者使用骨质松散症药物有关的问题。

而天生式人工智能谈天机械人在不到三分钟内天生了一项出书物级研究，该公司称之为预后图。

查询会拉动AI以数以亿计的量级去识别患者纪录的网络，然后，系统使用统计方式运行剖析，并将最终效果花样化为考察性研究讲述。

2、进军药物研发 底气何在？

迄今为止，Atropos已经在多轮融资中筹集了约4700万美元，约合人民币3.4亿元。

依附着在照顾护士、医疗及保健市场上的成熟应用，Atropos设计开启与药物研发领域的互助。

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Atropos Health首席执行官兼团结首创人Brigham Hyde博士示意：“既然我们能把谜底带给医生，同样的平台也能加速制药公司所需的一切。”

在讲述中，Atropos示意该平台能更早地获得大量真实天下证据和看法，缩短研发周期和降低临床试验风险。

该平台甚至可以应用于患者招募，理想情形下可以模拟临床试验并展望到详细某位患者的乐成率。

值得注重的是，虽然是大型语言模子（LLM），但Atropos平台的幻觉率很低。

虽然天生式AI工具的速率很主要，但效果的准确性和透明度对药物研发而言同样要害，也是Atropos目的用户的关注焦点。

据该公司称，ChatRWD确立在焦点手艺Geneva OS之上，是一个自力的LLM框架，使机构能够维护LLM的平安性和完整性，而且旨在消除幻觉风险。

Hyde博士甚至示意能确保没有幻觉，作为已经有十年出书物支持的平台，其拥有临床级质量，数据异常透明。

据悉该公司设计在下个月宣布一项研究，进一步概述其方式以及在天生证据方面在准确性上的*职位。

3、从医疗保健领域跑出来的AI工具

Atropos的选择并非异想天开，在医疗保健中获得功效的AI平台在进军药物研发领域时简直具有一定优势。

我们曾报道过的最初同样是以向癌症治疗中央、医院与药企提供手艺服务的医疗保健领域企业。

详细得手艺上，自然语言处置（NLP）最初用于处置和剖析医疗纪录和临床条记中的文本数据，以改善患者照顾护士和临床决议。

现在，它们被普遍用于药物研发，稀奇是在识别潜在的药物靶点和生物符号物方面。

而医学诊断中的图像剖析工具，在药物靶点的识别，稀奇是验证中剖析生物符号物的表达上应用普遍。

最初用于展望疾病希望和患者效果的AI展望模子，也有能力被用来展望药物的疗效、副作用以及药物与疾病之间的相互作用。

另有一些医疗保健领域的事情自己就与临床试验密不能分。

包罗患者招募、数据网络和剖析的AI工具，以及类似Atropos这样的真实天下数据（RWD）剖析平台。

另一方面，随着AI平台与手艺的应用普及，越来越多药企意识到拥有最多的数据并不是所有，准确且真实的数据价值非同寻常。

而经由通过多年医疗保健领域验证的平台，在组织、明白和评分数据集方面的积累，或许能辅助药企加速研究、发生看法并改善患者生涯。