一年前，笔者曾采访过一位游戏范畴的资深从业者，他讲过一个风趣的观念：假如要创业做游戏项目，先去找好的原画师，由于游戏画面不好看，游戏就先凉了一半。

让人没想到的是，仅仅一年今后，原画师们就成为被AI冲击最惨烈的集体。不久前，Unity 我国总裁兼首席履行官张俊波在一次采访中就曾表明，不少游戏公司，现已裁掉了一半乃至80%的美术，下一步受到冲击的就会是模型师，之后，游戏测验、程序员，乃至游戏策划和脚本的作业，很可能也会受到冲击。

比方昨日，在百度的文心大模型技能沟通会上，百度智能云就用刚发布的“Comate”代码帮手，现场开发了一款“贪吃蛇”小游戏。只需输入“canvas”，以及中文补白，“Comate”就能主动识别语义，生成游戏画布代码，再输入色彩、方向、食物的简略词汇，就能了解指令，补全代码，生成游戏。

本年5月，Unity参加GDC并发布的《游戏职业趋势陈述（2023）》中，将AIGC初次作为游戏开展的未来趋势被录入。陈述估计，未来AI将进一步进入游戏开发作业流中，为图画、音频、视频、代码等每一个发明环节增速。

图片来历：《游戏职业趋势陈述（2023）》

生产力决议生产关系，当AI能够绘图、编代码乃至比人做得更好后，原有的生产方式和安排架构就注定会被改动。被裁人的原画师仅仅开端，剩余的游戏岗位上，从业者们也是人人自危，对同一个问题满是忧虑——下一个会是我吗？

而要答复这个问题，需求咱们对游戏职业有更深入的了解和考虑。

一般来说，一个游戏项目组一般包含：

项目经理，担任整个项目的方案、履行和操控，和谐项目内各个团队的作业。

策划，担任游戏规划、体系规划、使命规划、关卡规划和场景规划等作业，为游戏供给明晰的游戏规则和玩法。

美术，担任游戏中的美术制造，包含原画、模型、贴图、动画等方面的制造。

前端，担任游戏前端开发，包含页面规划、HTML/CSS/JavaScript等前端代码的编写。

后端，担任游戏后端开发，包含数据库规划、API接口开发、服务器端代码的编写等。

测验，担任游戏的测验作业，包含功用测验、功能测验、安全测验等方面的作业。

运营，担任游戏的运营作业，包含用户运营、活动策划、数据剖析等方面的作业。

开始的电子游戏，是开发者一行行代码敲出来的，可是跟着技能的不断堆集，也呈现了各种进步生产力的东西。比方绘图的Photoshop、建模的3DMax，还有Unity为代表的游戏引擎，后者现已成为创立游戏的中心东西。二维的图片、三维的模型、音频、脚本还有动画，这些财物在外部完成后被导入游戏引擎，即便不明白编程的开发者，也能够经过鼠标点击，将它们转化成引擎中的资源，逐步集成和迭代到制品游戏。

从这个视点来说，机器对人的代替从未中止过，仅仅来的更强烈了一些。DoNews采访了Unity我国技能渠道总监杨栋，沟通他观察到的职业改变。

“原画确实是重要，可是当时有部分初级原画师能够被代替掉，仅仅由于AI作画的才能，现在来讲是一切AIGC里边最强的一类。”杨栋曾经在大型游戏公司中作业，对游戏制造的各个流程都十分了解。

“初级原画师会先依照需求，找许多的reference（参阅），构成自己的主意。他们实际上是拿许多的图在各式各样的拼，把它拼成自己终究脑子里幻想的那个东西，凑集的这些元素也是找出来的。从这个视点而言，初级原画师更像是一个材料的收集者或许是重构者，而不是原创者。AI练习集里的数据，必定超越人脑和硬盘能装下的图片，那就能够生成更美丽或许更共同的画，会更有竞争力。所以他们就被替换掉了。”

相比之下，高档或许大师级的原画师，自身有十分强的原创才能和个人画风，尽管AI也能够仿照画风，但发生不了原创且共同的思想，所以很难被代替——但这样的人并不多。

不过，其他的游戏岗位，即便是初级作业要被代替，也还需求一段时刻。“假如说影响建模的话，现在AIGC建模建出来的东西质量是没法用的，只能参阅，还不能当即投入使用。”杨栋说道，“对编程而言，我觉得AI技能是是并不是一个代替，而是正向辅佐，比方说我往常写代码，曾经可能写一个算法得从头想或许找他人写过的代码来改，现在能够直接问GPT，它会给你写一版，我不会直接用，会先看看写的对不对，然后去试用，大多数时刻它会犯错，但你能够让它纠错。”

不难发现，所谓对人工的代替，根本都体现在呈现了更好的AIGC东西上，代替性越强，“赋闲危险”越大。那么在游戏引擎这一中心东西上，也会呈现相似的状况吗？不久前，Unity发布了一段名为“Unity AI”的视频，视频中以文本框的方式输入一系列指令，如“创立一位3D女人人物”或许“增加两秒雷声”，不由让人想象，未来是否一句话就能生成对应的财物。

不过杨栋表明，这个视频里的内容，可能要两三年后才能够完成：“那个视频表达的是一种愿景，便是说能够拿大言语模型去协助Unity开发者主动的生成场景，但现在大言语模型自身并不能直接生成模型，生成模型是其他的AI才能，并且才能还不大行。大言语模型能够了解你在说啥，它能够把你说的东西分割成Unity能够履行的操作过程，比方说场景里要放多少个模型、放在哪里、在什么地方打上什么样的光、让射出去的子弹能够跟一切物体进行磕碰等，没有奇特到说一句话，直接一个游戏场景就完成了，要一句话生成一个游戏还早。”

AI看了足够多的文字，就学会了对话，看了足够多的图片，就学会了作画，给AI玩足够多的游戏，它能学会发明游戏吗？

“理论上是可行的，但现实是比较骨感的，咱们看到现在把视频喂给AI，AI主动生成视频，也没有真实完成，而游戏，比文字、图片还有视频都要杂乱好几个量级，所以我觉得AI短时刻内还没方法生成大型游戏。”杨栋说道。

总而言之，冲击会有，完全推翻还要等等。

但能够必定的是，游戏职业的功率会越来越高，游戏开发的门槛也会下降，除了忧虑多少人会被裁人，咱们也要看到，AI也进步了游戏质量的上限。

不久前，英伟达创始人黄仁勋在讲演中，展现了游戏视频中一间具有赛博朋克感的拉面店，和里边恍若真人的拉面店老板。视频中，拉面店老板Jin能够即时与玩家kai进行语音对答，比方说，对玩家诉苦拉面店邻近的犯罪活动影响到了他的生意，并在玩家问询是否能供给协助时，答复出罪犯领袖Kumon Aoki，并指引玩家前往地下搏击馆寻觅游戏Boss。

据介绍，这是英伟达推出的用于游戏中人物模型开发的“ACE for Games”服务（ACE：Avatar Cloud Engine）。凭借大言语模型，游戏中对NPC输入布景故事等必要材料，NPC即可实时与玩家发生互动，发生契合逻辑的言语对话、表情等。

“这便是未来游戏的姿态。”黄仁勋说道。

能够预见，AI将会在游戏职业中无处不在，并且游戏职业的特殊性在于，它的中心竞争力不该该是更“廉价”，而是更“好玩”。AIGC下降了许多专业化作业（比方原画）的门槛，进步了内容质量的上限（比方NPC对话），反而可能会影响更多玩法上的立异。

而立异，或许说构思，便是人类最难被代替的长处之一。张俊波在采访中达观的表明：“假如AIGC真的成功地推翻了游戏发明的流程，有可能会带来另一波创业公司，给市场上带来更多的挑选和时机。”

而在相对失望的猜测中，即绝大部分的人类工种乃至构思性作业都被AI代替了，“但一定有许多作业是人工智能不能做的，仍是会有许多职工继续去做那些作业，终究不管怎么用AI，哪怕把其他作业代替完了，全世界仍是会剩余程序员，去处理AI程序的问题。”